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基于粗糙集約簡與概率圖的認(rèn)知診斷模型研究

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摘要：隨著孤獨癥兒童的數(shù)量不斷增加， 準(zhǔn)確且及時地對其進行認(rèn)知診斷變得愈發(fā)重要． 構(gòu)建基于粗糙集約簡算法的孤獨癥診斷知識庫， 研究基于概率圖的認(rèn)知診斷模型， 以提高對孤獨癥兒童診斷的準(zhǔn)確性和效率． 實驗結(jié)果表明： 該認(rèn)知診斷模型的均方根誤差值范圍為0.10～0.11， 平均絕對誤差值范圍為0.009（剩余11285字）

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