基于語義分割的視頻魚類特征提取方法研究

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摘要：從視頻圖像中快速、準確提取水生生物（如魚類）的特征信息，是信息科學與水生態(tài)研究結合的熱點。基于Transformer的視覺模型，采用一種基于弱監(jiān)督語義分割的視頻魚類特征提取方法，在無需預訓練或微調的條件下，可以實現對魚的身體、頭部和魚鰭3類形態(tài)區(qū)域標簽的分割提取。采用DeepFish分割數據集構建計算機視覺自注意力模型（vision transformer，ViT），通過對水下拍攝的魚類視頻進行實驗，結果實現了魚體形態(tài)主體特征的有效提取，對擬定的3類形態(tài)標簽區(qū)域進行了良好的分割標記。（剩余11440字）