基于語義分割的視頻魚類特征提取方法研究

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摘要：從視頻圖像中快速、準(zhǔn)確提取水生生物（如魚類）的特征信息，是信息科學(xué)與水生態(tài)研究結(jié)合的熱點(diǎn)?；赥ransformer的視覺模型，采用一種基于弱監(jiān)督語義分割的視頻魚類特征提取方法，在無需預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)的條件下，可以實(shí)現(xiàn)對魚的身體、頭部和魚鰭3類形態(tài)區(qū)域標(biāo)簽的分割提取。采用DeepFish分割數(shù)據(jù)集構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺自注意力模型（vision transformer，ViT），通過對水下拍攝的魚類視頻進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果實(shí)現(xiàn)了魚體形態(tài)主體特征的有效提取，對擬定的3類形態(tài)標(biāo)簽區(qū)域進(jìn)行了良好的分割標(biāo)記。（剩余11440字）