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用于圖像超分辨率的輕量化特征蒸餾注意力網(wǎng)絡

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摘 要： 針對現(xiàn)有的圖像超分辨率網(wǎng)絡存在圖像細節(jié)特征恢復能力較弱、參數(shù)量大、計算成本高的問題，提出了一種輕量化特征蒸餾注意力網(wǎng)絡（LRFDAN）。首先，設計了新穎的殘差特征蒸餾模塊進行有效特征提取；其次，利用藍圖可分離卷積替代標準卷積以減少計算和內存需求；最后，注意力機制被集成到模型中，進一步增強模型重構能力。（剩余16345字）

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