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摘 要:為進一步解決偵察星座優(yōu)化問題,加強天基偵察體系的建設(shè),對當前偵察星座優(yōu)化方法進行研究與綜述。偵察星座的設(shè)計與優(yōu)化具有多參數(shù)、多目標、非線性、不連續(xù)等特點,是一種典型的多目標優(yōu)化問題。 多目標進化算法是一類以種群為基礎(chǔ)的、根據(jù)預(yù)定啟發(fā)式規(guī)則在決策空間內(nèi)進行概率搜索的生物智能算法,無需問題滿足連續(xù)性、可微性等條件,能夠在有限的搜索次數(shù)內(nèi)得到一組靠近 Pareto 前沿的解集,能夠有效解決多目標優(yōu)化問題,可用于偵察星座的優(yōu)化。(剩余20301字)
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基于多目標進化算法的偵察星座優(yōu)化方法研究
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