降水空間信息的處理策略對徑流預(yù)測的影響

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關(guān)鍵詞：徑流預(yù)測；長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；小波變換

全球氣候變化和城市化增加了洪水風(fēng)險，給洪水管理帶來新的挑戰(zhàn)[1]。在此背景下，精準(zhǔn)預(yù)測徑流對洪水管理和水資源規(guī)劃至關(guān)重要。降水量的空間異質(zhì)性對洪峰和徑流預(yù)測有顯著影響[2]，隨著分布式水文模型的發(fā)展[3-4]，水文氣象過程的空間變異性得到了更精確的描述。（剩余6936字）