基于多源數(shù)據(jù)的山區(qū)小流域降水融合模型

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摘要：為準(zhǔn)確獲取山區(qū)小流域的降水空間分布及其資源量，采用Kriging插值法對(duì)低分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行空間降尺度處理，通過(guò)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）將局部衛(wèi)星與觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行降水融合，引入前期降水信息加強(qiáng)衛(wèi)星與觀測(cè)降水之間的時(shí)間相關(guān)性，并利用該模型進(jìn)行流域降水空間分布估計(jì)。（剩余17241字）