基于語義分割網(wǎng)絡(luò)模型的核桃葉片焦枯程度估計(jì)研究

打開文本圖片集

摘要：[目的]實(shí)現(xiàn)核桃葉片焦葉程度的準(zhǔn)確定量化，為科學(xué)精準(zhǔn)治理焦葉癥提供科學(xué)依據(jù)。[方法]以核桃葉片復(fù)雜背景圖像為研究對(duì)象，提出基于語義分割網(wǎng)絡(luò)模型的核桃葉片焦葉癥分級(jí)方法。首先對(duì)焦葉葉片圖像進(jìn)行分割，主要包括兩個(gè)階段，第一階段采用Segment Anything（ SAM）模型在復(fù)雜自然背景下提取目標(biāo)葉片的邊緣輪廓，第二階段分別使用SAM和Mask R-CNN模型，對(duì)焦葉葉片進(jìn)行分割。（剩余3250字）