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中圖分類號(hào) TP391
DOI：10.12202/j.0476-0301.2025054
0 引言
隨著社交媒體和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，圖像與文本逐漸成為信息傳播的主要載體，如何有效理解和分析這些多模態(tài)數(shù)據(jù)是人工智能領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn).得益于深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，自然語言處理[1]和計(jì)算機(jī)視覺[2]取得突破，（剩余13730字）
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基于語碼轉(zhuǎn)換的低資源語言視覺問答方法研究
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