基于YOLOv7?鄄tiny的化工反應分液面檢測研究

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摘 要 為實現化工反應分液面快速、高精度的目標檢測和提取，設計基于機器視覺的化工反應分液面檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)由人機交互模塊、圖像采集裝置（光源、工業(yè)相機、光學鏡頭）、電源模塊、傳輸模塊、4G模塊組成，利用YOLOv7tiny輕量級目標檢測算法進行分液面目標檢測識別。在相同實驗條件下，選用同一物料數據集進行訓練，實驗結果表明：YOLOv7tiny算法的mAP值相對最高，相較于常用的輕量級YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分別高出9.5%和5.1%；YOLOv7tiny的檢測速度較YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分別低5 FPS/s和高10 FPS/s；YOLOv7tiny算法的內存占用量較YOLOv3tiny和YOLOv5s算法分別低4.92 MB和低2.07 MB，說明YOLOv7tiny算法的分類精度和運行速度更具優(yōu)勢。（剩余7432字）