基于YOLO算法的農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化控制系統(tǒng)探析

智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備中的應(yīng)用，可以深化農(nóng)業(yè)自動(dòng)化改革，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量。深度學(xué)習(xí)算法作為人工智能技術(shù)之一，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，調(diào)整樣本權(quán)重，提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學(xué)習(xí)能力，保證機(jī)械設(shè)備的自主識(shí)別能力與自動(dòng)化水平。將其應(yīng)用于采摘機(jī)器人系統(tǒng)，可以幫助采摘機(jī)器人系統(tǒng)有效識(shí)別果實(shí)大小、成熟度等，判斷是否采摘，啟動(dòng)相應(yīng)操作任務(wù)。（剩余4310字）