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摘 要 在進(jìn)行漏磁內(nèi)檢測時,針對諸如焊縫、法蘭、三通等管道特殊部件漏磁場的快速準(zhǔn)確定位和識別,可以更方便定位缺陷的位置,同時,相比長輸管道,小管徑管道具有更多的管道特殊部件,且類型更為復(fù)雜。因此,提出了一種面向小管徑管道漏磁圖像的輕量化識別方法,基于YOLOv5架構(gòu)引入GSConv網(wǎng)絡(luò)與坐標(biāo)注意力機(jī)制(CA),通過Slim?Neck結(jié)構(gòu)重構(gòu)主干網(wǎng)絡(luò),并利用有限元仿真生成的管道特殊部件漏磁圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。(剩余6582字)
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小管徑管道特殊部件漏磁內(nèi)檢測圖像化識別方法
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