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基于PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小沖孔蠕變壽命預(yù)測模型

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摘 要 為提高小沖孔蠕變壽命預(yù)測的準(zhǔn)確性,選取溫度、載荷參數(shù)作為預(yù)測模型的輸入?yún)?shù),利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,建立基于PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小沖孔蠕變壽命預(yù)測模型。使用MATLAB建立優(yōu)化后的預(yù)測模型,并與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明:粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效提高了預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。(剩余7521字)

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