-means算法進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)指數(shù)法、肘部法則來優(yōu)化初始聚類中心選擇和集群數(shù)的確定。以IEEE33系統(tǒng)算例進(jìn)行算法驗(yàn)證,結(jié)果表明所提集群劃分方法具有較強(qiáng)的電氣耦合性、準(zhǔn)確性及運(yùn)算效率。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />
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中圖分類號(hào):TM73文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1674-8417(2025)03-0001-06DOI:10.16618/j.cnki.1674-8417.2025.03.001
0 引言
隨著分布式電源(DG)接入規(guī)模逐步增大,其對(duì)配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生重大影響,主要體現(xiàn)在電網(wǎng)電壓越限、功率倒送及線路過載[1等方面。(剩余6783字)
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計(jì)及電動(dòng)汽車的分布式儲(chǔ)能集群劃分方法研究
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