生成式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用的著作權(quán)困境及其破解

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[摘要]生成式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)性資源，其合規(guī)使用對推動(dòng)算法優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)迭代具有戰(zhàn)略意義。然而，傳統(tǒng)著作權(quán)框架下的授權(quán)使用、合理使用、法定許可等規(guī)則已捉襟見肘，生成式人工智能的海量數(shù)據(jù)需求與現(xiàn)行著作權(quán)制度形成沖突，并演變?yōu)橹萍s人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的法律桎梏。文章通過規(guī)范分析與比較，詳細(xì)闡述了生成式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用的著作權(quán)困境及原因;基于對美歐日制度實(shí)踐的批判性考察，提出建構(gòu)我國生成式人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)著作權(quán)例外制度的三重路徑：一是重構(gòu)合理使用規(guī)則，將“信息分析型使用”納入豁免范圍并確立“無市場沖突”判斷標(biāo)準(zhǔn)；二是創(chuàng)新準(zhǔn)法定許可制度，通過“公告 + 異議排除”機(jī)制建立彈性授權(quán)路徑；三是探索著作權(quán)集體管理組織路徑，構(gòu)建“默認(rèn)許可 + 精準(zhǔn)分潤”的規(guī)?；跈?quán)體系。（剩余14665字）