城市生態(tài)環(huán)境中污染源自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究與性能評(píng)估

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摘要：深入探討現(xiàn)有城市生態(tài)環(huán)境中污染源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的不足，提出基于物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的新型方案，采用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣、水體、土壤等污染源的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，有望將監(jiān)測(cè)精度提高15%，響應(yīng)時(shí)間縮短30%。同時(shí)，提出優(yōu)化監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布局、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量控制等策略，為城市生態(tài)環(huán)境監(jiān)管提供技術(shù)支撐和決策依據(jù)。（剩余4920字）