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基于BIM的地鐵車輛電氣系統(tǒng)智能運維技術研究

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【摘要】文章以地鐵車輛電氣系統(tǒng)為研究對象，深入分析其高耦合性、故障傳播復雜、維護難度大等技術特點，提出了基于BIM的智能運維解決方案。構建多源傳感數(shù)據(jù)與BIM深度融合的設備狀態(tài)監(jiān)測體系，開發(fā)基于圖數(shù)據(jù)庫的故障診斷算法和深度學習的壽命預測模型，實現(xiàn)故障精準識別與預測性維護。研發(fā)的智能運維平臺在深圳地鐵線路成功應用，顯著提升了故障預警準確率和維護效率，驗證了方案的可行性。（剩余5553字）

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