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大氣環(huán)境中PM2.5濃度預測研究

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摘 要：為探究大氣環(huán)境PM2.5濃度預測方法的適用性與準確性，本文基于大氣環(huán)境中PM2.5濃度與溫度、降雨量氣象要素的相關關系，建立線性回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，對比分析兩種模型PM2.5濃度的預測效果。結果表明：在冬季時PM2.5濃度高于夏季，呈現(xiàn)出大氣環(huán)境中溫度越低、濃度水平越高的的趨勢，且當日降雨量超過一定閾值時，有利于PM2.5濃度的稀釋。（剩余6489字）

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