基于sCARS的淮北平原土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜建模

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摘要：為確定淮北平原砂姜黑土土壤有機(jī)質(zhì)（SOM）最佳反演模型，探尋最佳特征波長(zhǎng)篩選方法，提高模型預(yù)測(cè)精度。利用原始光譜進(jìn)行倒數(shù)對(duì)數(shù)（Log（1/R））、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）、去包絡(luò)線(xiàn)（CR）、一階微分（FDR）處理，采用穩(wěn)定競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法（sCARS）篩選特征變量，對(duì)比分析競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法（CARS）、相關(guān)系數(shù)法（|r|≥0.47）和顯著性水平法（p≤0.01）所得結(jié)果，建立SOM含量的偏最小二乘（PLSR）模型，并對(duì)比精度差異。（剩余14626字）