基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑智能控制算法研究

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關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)；一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；智能控制；數(shù)據(jù)特征可視化；泛化性能

中圖分類號：TB381 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1000-582X（2025）01-066-10

根據(jù)是否需要外部能源、激勵以及結(jié)構(gòu)的反應(yīng)信號，可以將結(jié)構(gòu)振動控制類型分為：主動、被動、半主動和混合控制等[1]。目前較為成熟的主動控制策略有：極點配置算法[2]、線性二次型高斯控制算法[3]、獨立模態(tài)空間控制算法[4]等，但以上方法均需建立建筑結(jié)構(gòu)的精確模型，隨著工程技術(shù)的發(fā)展，超高層建筑模型參數(shù)趨于復(fù)雜化，控制數(shù)據(jù)海量化，使得以上算法在工程中難以實現(xiàn)。（剩余5415字）