基于輕量級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核磁共振波譜降噪

打開文本圖片集

關(guān)鍵詞：核磁共振波譜；人工智能；深度學(xué)習(xí)；譜圖去噪；輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)

1 引言

核磁共振（NMR）波譜被認(rèn)為是探測(cè)分子結(jié)構(gòu)和提供定量信息的強(qiáng)有力的非侵入性檢測(cè)技術(shù)之一，因此在生命科學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛1–7。然而，由于固有的布居數(shù)分布，與其他表征方法8，9 （如：質(zhì)譜、紅外光譜和拉曼光譜）相比，NMR波譜天然表現(xiàn)出較低的靈敏度。（剩余5051字）