基于遺傳優(yōu)化算法的井底鉆壓智能預(yù)測模型

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引用格式：吳澤兵，谷亞冰，姜雯，張文溪，胡詩堯. 基于遺傳優(yōu)化算法的井底鉆壓智能預(yù)測模型［J］. 石油鉆采工藝，2023，45（2）：151-159.

摘要：準(zhǔn)確的井底鉆壓是提高鉆井效率的重要因素。近年來，越來越多研究表明，智能技術(shù)是準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)值的有效途徑，結(jié)合反向傳播（Back Propagation， BP） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory， LSTM），并將單一的BP 與LSTM 模型和遺傳算法（Genetic Algorithm，GA） 相結(jié)合，建立了4 種井底鉆壓智能預(yù)測模型（BP、LSTM、GA-BP 與GA-LSTM 模型）。（剩余284字）