基于LDA和fastText的文本分析研究

——以廣州市在線政務(wù)問(wèn)卷為例

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0引言

我國(guó)在線政務(wù)服務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，為公眾帶來(lái)了更加便民快捷的交流方式[1]。相關(guān)部門(mén)以網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷形式來(lái)了解社情民意，收集到的問(wèn)卷文本數(shù)據(jù)的主題蘊(yùn)含大量信息，反映了社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題，為相關(guān)部門(mén)制定針對(duì)性方案提供了更加精準(zhǔn)科學(xué)的依據(jù)。劇增的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷文本長(zhǎng)度不一、質(zhì)量參差不齊，難以進(jìn)行分類整理，給問(wèn)卷文本分類帶來(lái)困難，傳統(tǒng)的人工分類技術(shù)和概率統(tǒng)計(jì)方法已難以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量文本的分類。（剩余5111字）