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AIGC時代學(xué)術(shù)不端的新形式及其治理

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摘 要:隨著生成式AI和人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的迅速發(fā)展,學(xué)術(shù)不端出現(xiàn)了新形式,學(xué)術(shù)不端治理面臨新的挑戰(zhàn)。本文分析了直接生成更加逼真的包含文字和圖片的論文、生成論文的輔助材料和生成審稿意見三種學(xué)術(shù)不端新形式,并提出及時總結(jié)論文造假規(guī)律、開發(fā)更加智能的檢測工具、推廣專家分層審稿模式和加強科研道德建設(shè)這四條治理措施,以期為促進學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展提供參考。(剩余8759字)

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