基于RLMD-EWT的爆破振動信號聯(lián)合降噪方法

打開文本圖片集

［摘 要］ 在公路隧道爆破中，為了獲得準(zhǔn)確、真實的振動特征，基于魯棒性局部均值分解（robust local mean decomposition， RLMD）和經(jīng)驗小波變換（empirical wavelet transform，EWT），建立了一種RLMD-EWT聯(lián)合降噪方法。首先，將實測信號進行RLMD分解，得到若干乘積函數(shù)（product functions，PF）分量，結(jié)合相關(guān)系數(shù)和樣本熵（sample entropy，SE）對PF分量進行分類，對含噪分量進行EWT分解，進而實現(xiàn)降噪目標(biāo)。（剩余10109字）