基于粒子群優(yōu)化相關向量機的爆破飛石距離預測模型

打開文本圖片集

［摘 要］為了快速、準確地獲取爆破飛石距離，及時控制爆破危害，提出了一種基于粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization， PSO）相關向量機（relevance vector machine， RVM）的爆破飛石距離預測模型。該模型用PSO對RVM模型核寬度參數進行優(yōu)化，自適應獲取最優(yōu)參數，利用優(yōu)化后的RVM建立炮孔孔徑、炮孔長度、最小抵抗線與孔距之比、炮孔填塞長度、最大一段裝藥量和炸藥單耗6個主要影響因素與爆破飛石距離的非線性映射關系。（剩余12653字）