人工智能在大學(xué)物理實驗教學(xué)中的應(yīng)用

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摘要：激光測水深實驗中，傳統(tǒng)方法處理實驗數(shù)據(jù)時難以充分考慮水面波動、懸浮顆粒、光照變化和噪聲等復(fù)雜的環(huán)境因素，實驗結(jié)果誤差較大. 利用人工智能深度學(xué)習(xí)方法，建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理水底回波信號，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息、消除噪聲并優(yōu)化測量結(jié)果，從而顯著提高水深測量的精度.

關(guān)鍵詞：人工智能;深度學(xué)習(xí)（剩余6185字）