基于無(wú)人機(jī)多光譜影像的棉花黃萎病監(jiān)測(cè)

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摘要：【目的】通過(guò)無(wú)人機(jī)多光譜影像監(jiān)測(cè)棉田黃萎病發(fā)病情況，為棉花黃萎病的精準(zhǔn)防控提供理論指導(dǎo)。【方法】通過(guò)分析黃萎病發(fā)病棉田冠層的光譜特征，篩選無(wú)人機(jī)多光譜影像識(shí)別棉花黃萎病的最佳植被指數(shù)、最佳波段組合及最佳時(shí)相，并基于篩選的最佳時(shí)相建立黃萎病不同發(fā)病程度的棉田影像圖，利用平行六面體法、最大似然法及支持向量機(jī)徑向基函數(shù)分類(lèi)法對(duì)影像圖進(jìn)行分類(lèi)對(duì)比和精度評(píng)價(jià)。（剩余24313字）