基于SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的高速公路出口流量預(yù)測

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摘要：為了給高速公路交通流精準預(yù)測提供更準確的方法，本文利用濟南西高速公路出口早晚高峰流量數(shù)據(jù)，采用SVM?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型進行短時交通流預(yù)測，并對單一的SVM（支持向量機）模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和組合模型的預(yù)測精度進行比較和實證分析。當樣本數(shù)量小于或等于120時，結(jié)果表明：①誤差對比：當樣本數(shù)量大于22時，由于預(yù)測集與訓(xùn)練集數(shù)據(jù)分布本身存在差異且SVM模型訓(xùn)練完成后過于復(fù)雜導(dǎo)致三種模型的誤差逐漸變大。（剩余6638字）